EWMA · 运动负荷追踪
00.81.31.52+
今日负荷
0AU
RPE × 时长
ACWR (EWMA)
暂无数据
急性 ATL
EWMA λ=0.25
慢性 CTL
EWMA λ=0.069
0
总次数
0
本周
0
连续天
方法论说明 & 注意事项
EWMA · ACWR · sRPE 规范
① sRPE 录入规范
必须在训练结束后 15–30 分钟内评估 RPE,过早评分会因"近因效应"导致高估疲劳,过晚则会低估。
建议训练结束 → 冷静 15min → 再打开 App 录入。
RPE 参考标准(Borg CR-10 量表):
0 完全休息 1 极轻松 2 轻松 3 轻度用力
4 有些用力 5 中等 6 有些困难 7 困难
8 很困难 9 极其困难 10 极限强度(最大用力)

学术来源:Foster et al. (2001) · PubMed
② ACWR 公式说明
急性慢性负荷比 = 短期疲劳 ÷ 长期体能储备,反映当前负荷与适应能力的匹配程度。
ACWR = ATL (急性 EWMA) ÷ CTL (慢性 EWMA)
ACWR 区间状态建议
< 0.8负荷不足可适当增加训练量
0.8 – 1.3甜蜜区间 ✓维持当前节奏
1.3 – 1.5注意区减少非必要高强度
> 1.5危险区 ⚠立即减载,防止伤病
③ 滚动平均法的弊端
传统方法(RA)将 7 天和 28 天内每一天的负荷权重视为相等
这意味着:
· 昨天的大重量深蹲与三周前的轻松训练对 CTL 的影响完全一样
· 无法捕捉近期负荷对神经-内分泌系统的真实冲击
· 在数据较少时(前28天)会严重低估疲劳
④ 指数加权移动平均(EWMA)的优势
近期训练权重更大,越旧的数据影响越小,更符合人体生理适应规律。
λ = 2 ÷ (N + 1) 急性 λ_acute = 2 ÷ (7+1) = 0.25 慢性 λ_chronic = 2 ÷ (28+1) ≈ 0.069 今日 EWMA = (今日 Load × λ) + (昨日 EWMA × (1−λ)) 第一天冷启动:EWMA₀ = 当天实际负荷
对比 RA:昨天 800AU 深蹲日在 EWMA 中贡献 0.25 × 800 = 200AU 到今日 ATL,而 RA 中仅贡献 800÷7 ≈ 114AU。
神经疲劳评估更准确,被 Smartabase、STATSports 等专业系统采用。
⑤ 短期数据偏差提示
📅 EWMA 需要 至少 7 天数据 ATL 才趋于稳定,28 天数据 CTL 才可靠。

前期 ACWR 可能偏高或偏低——这是数学冷启动问题,不代表你真的在危险区

建议:制定 7 天微周期 + 28 天中周期训练计划后再参考 ACWR 做决策。若短期内 ACWR 超过 1.5,是因为超负荷刺激——配合后续合理减载周,即可实现渐进超负荷,提高慢性体能基线。
负荷趋势
ATL vs CTL (EWMA)
ATL 急性 CTL 慢性
ACWR 历史
甜蜜区 危险区 >1.5
最新体测
暂无体测记录,去测试页录入
CMJ & RSI
录入 2 次以上体测后显示
录入训练负荷
⏱ 请在训练结束 15–30 分钟后再录入,避免近因效应影响 RPE 评估
有些困难
本次负荷 (sRPE)
540
时长 × RPE
= AU 单位
Borg CR-10 参考
1–2 极轻松 · 3–4 轻松 · 5–6 适中 · 7–8 困难 · 9–10 极限
录入体能测试
基础信息
跳跃测试
⚠ 单腿跳左右差 >10%,注意不对称
⚠ 侧向跳左右差 >10%,注意不对称
速度 & 力量
数据管理
0
训练记录
0
体测记录
数据恢复

从 JSON 备份文件恢复数据,换设备换浏览器时使用。

危险操作

清空前建议先备份 JSON。